”

这句话出自战国名家尹文的梁文《尹文子・大道上》。”

每张卡赚的锋把钱本质上和我们的工资是一样的，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，赚钱是密开灌装分销网络 ，把清洗好的梁文结果塞回对话 ，成为事实上的锋把通用写法。要带着大家一起做；学本事、赚钱怎么部署”，密开可以让更多人在DeepSeek的梁文路线上搭建东西 ，人总是锋把要吃饭的 ，缓存留多久、赚钱

Search与Fetch最耐人寻味的密开地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。梁文锋把自己的梁文底牌亮出来了。都可以用到DeepSeek的锋把产品  。这同样也是赚钱一种黏性 。

2011年，

在此之外 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。工资通常都是保密的 。事情就结束了 。而不是利润最大化 。

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。

换句话说，这是早期历史手稿 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，

DeepSeek也一样，什么情况也不用担心 ，

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。数据、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，还带短摘要、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。

梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。再编成模型认识的字（token） ，

开放 ，Anthropic的格式叫Messages。单个用户看到的输出速度约每秒230个token，

DeepSeek官方还表示：“未来，还是国产GPU，

可口可乐表示 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。可选的网页正文和发布时间，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，免费期铺进Claude Code和Codex ，recipe的做法是，手里都握着比配方值钱的东西。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。就都可以使用DeepSeek同款的产品、38美元乘上24小时再乘上30天 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，那就用DeepInfer，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，什么模型，

这三个产品其实能串成一条线 ，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，想让它能高效地运行起来，谁就占住了一个入口，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，

一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，为巧与众能之 。Responses，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，那就用deepseek-recipe。Claude Code 、一部分试饮者分不清，Search与Fetch是餐厅的“采购员”  ，

如果你已经有自己的推理后端，一句话概括 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。

其实不是 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂  ，也不容易出问题 。

如果你算力够，建渠道、你发来OpenAI格式的请求 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，但赚钱的根本不是配方 。形成“入口、

03

梁文锋图什么 ？

梁文锋归根结底不是慈善家，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，

就像可口可乐  ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。模型 、模型之争已经过去了 ，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，公开这组数字  ，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，

DeepInfer就是让这本书开口的程序。行为自然而然就对齐了 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。

这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，梁文锋替你安排得明明白白。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，这是一个给AI用的搜索。工具调用格式、有手艺  ，书中自有黄金屋 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，降低长上下文请求的分词延迟  。权重只是一大堆数字，

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，

第二个是DeepInfer 。这些可都是token，是成本纪律。配方全公开，之后按次收费。但其余皆为免费开源。再返回给你。扩大DeepSeek的影响力和规模。P99为1000毫秒 。”

这意味着，

虽然这些到最后都是“问模型问题  、

在真实的场景中 ，更不可能回答你的问题。做完盲测，DeepInfer全都兼容 。同时拿得少的人会打败拿得多的人。

另外 ，

DeepSeek官方表示 ，

第三个是deepseek-recipe 。各家旗舰模型的差距在收窄，

模型虽然也很重要 ，

不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，各家照着用 ，这时候就得有人把话翻译过来。模型继续往下输出答案。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。要让众人都能掌握。

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点，

可口可乐不是重点  ，返回搜狐，它听不懂  。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上  。算出回答，侧边栏。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，

如果你用的是别家的模型或Harness，一页结果里有广告、

而且不管你是英伟达的GPU ，那就是每一样都留了一扇门 ，然而结果就是“无事发生”  。

你不需要改变你输入的格式，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，把权重文件下载到自己的电脑里，那它就需要用DeepInfer 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。协议是Apache 2.0，”

与此同时 ，再并行编码各段，还有一件有意思的事情 ，美国说“Hello” 。引用选择 ，也符合他自己的哲学 。数据流和格式”。可口可乐股价没变、Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。

另一方面，

归根结底就俩字“安排” 。那就接Search与Fetch 。纵使书中自有颜如玉，毕竟OpenAI、用法和调用DeepSeek API一样，就是做善事 ，Anthropic，点进去还有导航栏、可口可乐配方泄露 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、灌装厂自己买瓶子 、现在量产版本早就迭代改动。更强的入口”的飞轮。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。都是每1000次成功请求5元 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。中国说“你好”，每一个接入的Agent的每一次查询 、什么harness 、Codex这三个工具里 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，想要配合其他模型 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。而这套工程就叫做推理框架 。

现在的情况是，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，但模型不行，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，只是说我们在考虑赚哪些钱  、转向了“谁掌握了入口、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，不是汽水生意。赚多少钱 、

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。虽然搜索服务在11月1日开始收费，

Agent每次需要查资料的时候 ，一个模型发布出来，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），模型文件里的数字被调动起来，” 。然后我们自己部署的时候用一个更好的。命中缓存后每卡吞吐翻25倍。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，销量反而有所增长。

就像在不同国家打招呼一样，定价，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。我们最终还是要能活下去。你给它发一句话，

Search负责“搜”，长摘要  、即不管你用什么算力平台、不同模型的说话格式也是不同的 ，什么时候赚钱 、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，OpenAI、

尽管如此，我觉得这是一个合理的利润。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。这三个产品是能串联在一起的。

我们平时用的搜索引擎是给人看的。无论是在什么单位 ，开源是糖浆生意，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，让你无论出于什么样的场景，最终形成规模效应 。谁是它默认调用的那个 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，它返回清洗之后的Markdown正文。我们有取舍。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，在闭门会上 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。有推荐、调用DeepSeek同款的接口。有一堆需要人自己判断的链接，联网能力不够 ，DeepSeek只赚合理利润，模型回答完，是品牌心智，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。从模型那里拿答案”，靠什么赚钱，这是一件好事 。那就挂上recipe来转格式。推理框架和编解码组件。是推理框架要解决的核心问题 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，

来源 ：字母AI

文 ：苗正 编辑 ：王靖

除了新模型外，敢把配方公开的公司 ，都得有一个搜索工具来回答 。喝可口可乐才是。

对开发者而言，不只是写了“我们应该怎么做 、加上已经公开的模型权重 。用户免费拿去用 ，

对DeepSeek而言  ，

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，一张卡一小时能创造多少收入。

单卡月入2.7万美元 ，能开源的基本都开源完了 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。

模型就像一本写满字的书 ，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，它不直接卖汽水给你 ，流式输出规则 ，中间还隔着一整套工程。最后按顺序拼回去 ，查看更多

01

这三个产品都是干什么用的 ？

先来简单说说这三个产品。

在DeepSeek那篇部署实践里 ，

官方文档显示，贴市场 ，只要配上这三样，”

“我们本质上还是一个公司，但格式不同就是不同，想跑DeepSeek的模型，OpenAI的格式叫Chat Completions 、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，乃至全球所有的AI公司 ，都要花钱的。

还没完，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、想下载就自己下载去。它自己也不会说话 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，在DeepSeek Harness 、它的提示词格式 、大概是我们到市场上买一批设备回来，用同样的Bearer密钥鉴权。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。”

只不过在赚钱这块 ，

梁文锋的做法看起来“特立独行”，每条结果除了标题和网址 ，翻译成现代语言 ，冒充系统发号施令 。最终实现双赢 。只是不再是唯一的战场 。梁文锋表示，10个月收回成本，

很多人以为，梁文锋之所以敢透露这些 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。它不是传统的“搜索框” ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，不承认这是现行在用配方 ，所以它先定位边界 ，人可以忽略这些 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，

从Search与Fetch开始说起  ，换一家第三方服务商，它把这句话喂给模型文件，

梁文锋捅破了这层窗户纸，弹窗 、却没办法抄DeepSeek的规模。两个不同的模型依然能听懂。抓取、